孙干 博士 副研究员 硕士生导师

研究领域： 机器学习，数据挖掘

个人简历：于2013年在山东农业大学获得学士学位；自2013年至2019年，作为硕博连读生，在中国科学院沈阳自动化研究所攻读博士学位，并于2019年获得博士学位；2018年4月至2019年5月在美国东北大学SmileLab从事访问学者研究工作；2019年6月至2019年11月在美国麻省理工学院从事访问学生工作；自2020年于中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室参加工作；现为机器人学国家重点实验室副研究员。

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主要工作：主要研究终身机器学习，多任务学习，迁移学习和3D物体识别等计算机视觉和机器学习领域。先后主持国家自然科学基金青年科学基金，中国博士后一等面上项目，辽宁省自然科学基金，参与"十三五"装备预研共用技术项目、国家自然基金重点项目、面上项目、中科院课题等多项。获得中国科学院院长特别奖，受到中国博士后创新人才支持计划资助，辽宁省自然科学一等奖一项（排名4），中国自动化学会一等奖一项（排名4），沈阳市高级人才称号。目前已在国内外期刊和会议上发表40余篇文章，参与申请国家发明专利2项，IEEE Member，代表性论文包括计算机视觉和模式识别领域顶级期刊 IEEE Transactions On Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI),视觉和模式识别顶级会议CVPR/ICCV/ECCV论文和多篇IEEE Transaction论文（如TNNLS/TIP/TMM/TCSVT/TCYB等和模式识别顶级期刊Pattern Recognition等。目前，担任多个国际知名会议的PC member，同时还担任多个国际知名期刊审稿人。

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代表论文：

1) Gan Sun, Yang Cong, Jiahua Dong, Yuyang Liu, Zhengming Ding, Haibin Yu, What and How: Generalized Lifelong Spectral Clustering via Dual Memory, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

2) Gan Sun, Cong Yang, Ji Liu, Lianqing Liu, Xiaowei Xu, Haibin Yu. Lifelong Metric Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 49, no. 8, 2018. (SCI/EI, 一区SCI，IF：11.079，录用)

3) Gan Sun, Yang Cong, Qianqian Wang, Bineng Zhong, Yun Fu. Representative Task Self-selection for Flexible Clustered Lifelong Learning. in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2020.3042500. (SCI/EI, 一区SCI，IF：8.793，录用)

4) Gan Sun, Yang Cong, Yulun Zhang, Guoshuai Zhao, Yun Fu. Continual Multiview Task Learning via Deep Matrix Factorization[J]. in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (SCI/EI, 一区SCI，IF：8.793，录用)

5)Gan Sun, Yang Cong, Hou Dongdong, Fan Huijie, Xu Xiaowei, & Yu Haibin (2017). Joint household characteristic prediction via smart meter data. in IEEE Transactions on Smart Grid, 10(2), 1834-1844. (SCI/EI, 一区SCI，IF：8.267，录用

6)Gan Sun, Yang Cong, Xiaowei Xu. Active Lifelong Learning with "Watchdog", Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI) 2018, (EI, 国际人工智能顶级会议，录取率：24.6%，录用)

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主持项目：

1. 主持国家自然科学基金青年基金项目，基于增量式终身学习的机器人场景识别研究（2021.1-2023.12）
2. 主持中国博士后创新人才支持计划项目，面向机器人自主场景识别的终身学习方法研究（2020.9-2022.08）
3. 主持中国博士后第68次博士后面上一等资助项目，面向机器人场景识别的连续学习方法研究（2020.9-2022.08）
4. 主持中国科学院特别研究助理资助项目（2020.11-2022.10）